Avez-vous déjà entendu parler d'un «astrobiologiste cyborg»? Probablement pas. L'assistance de l'IA pourrait aider les futurs astronautes explorant les planètes à reconnaître les différences dans leur environnement comme étant dues à la présence de la vie. Cela ressemble-t-il à quelque chose dans 50 ans? Eh bien, un modèle prototype a déjà été testé et a montré que le principe derrière cette idée était valable.
Le géoscientifique de l'Université de Chicago, Patrick McGuire, et son équipe ont développé les systèmes de base nécessaires pour une telle combinaison spatiale, en utilisant principalement une technologie standard. Le système utilise un réseau de neurones Hopfield pour analyser les données captées par un téléphone-appareil photo ou un microscope. Le système d’IA utilise un «algorithme de détection de nouveauté» qui analyse les images de l’un ou l’autre des dispositifs d’imagerie et est capable d’identifier les caractéristiques des images qui ne sont pas à leur place.
Le système Hopfield compare les modèles avec ceux qu'il a déjà vus et apprend de ce processus à identifier correctement les nouveaux modèles qui pourraient être intéressants. Le prototype complet de la combinaison spatiale a un ordinateur portable qui abrite le système AI, qui utilise Bluetooth pour recevoir des données d'une caméra de téléphone portable ou est connecté à un microscope numérique USB.
Le système a été testé à la Mars Desert Research Station (MDRS) dans la houle de San Rafael en Utah, qui est entretenue par la Mars Society. Le MDRS est un désert semi-aride avec «mudstone verdâtre, gris ou gris clair,
calcaire, siltstone et grès, partiellement intercalés par des couches de grès blanc ». Au cours des deux dernières semaines de février 2009, deux membres de l'équipe de McGuire ont testé la technologie portable, qui a réussi à apprendre à identifier des plaques de lichen à partir d'un fond de roche et à identifier différents motifs de couleur qui signifiaient différentes formations rocheuses.
Un autre test, effectué en septembre 2005 à Rivas Vaciamadrid en Espagne, a utilisé un microscope numérique USB pour imager des roches avec du lichen. Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessous, le système AI a pu identifier comme inhabituelles les spores du lichen, qui mesurent environ 1 mm de diamètre.
Il y a encore quelques bugs à résoudre, cependant, comme le système a détecté des ombres projetées sur un terrain accidenté notre Soleil bas comme nouvelles fonctionnalités, les chercheurs ont écrit dans leur article, L'astrobiologiste cyborg: test d'un algorithme de détection de nouveautés sur deux systèmes d'exploration mobiles à Rivas Vaciamadrid en Espagne et à la station de recherche Mars Desert en Utah, disponible sur Arxiv. Les chercheurs ont également testé un écran de microscope numérique monté sur la tête, mais ont plutôt opté pour un trépied en raison du flou associé au mouvement de la tête du chercheur portant le costume.
Bien qu'il puisse s'écouler un certain temps avant que des astronautes martiens utilisent un tel système - et encore moins des astronautes martiens avec le titre de `` cyborg astrobiologiste '' - la combinaison de l'IA avec des systèmes d'imagerie pourrait commencer à s'avérer très utile sur les futurs arpenteurs orbitaux de Mars . De plus, ces systèmes pourraient être utilisés pour collecter et analyser des données en dehors du spectre de la lumière visible, ce qui pourrait être incroyablement utile pour les explorateurs robotiques et humains.
Source: Physorg, Arxiv
